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LANY株式会社は1月23日、Googleの「AIモード」におけるテキストの内容を明らかにする定量分析レポートを公開した。同社が運営する「LANY LLMO LAB」でメディアにおけるAIコミュニケーション手法を分析した結果、AIによる記事選定手法が従来のSEO手法とは大きく異なることが判明した。
目次
研究経緯
Google検索に実装されているAIシステムは、検索結果とは異なる「クエリファンアウト」（関連する複数のクエリを使った検索）を利用して記事を選出します。
LANY が実施した以前の調査では、最も頻繁に引用された記事の約 50% がメインクエリからのものであることが示され、AI によって生成された匿名フィールドを通じて説明されていることが強調されました。しかし、AIが何を選択するのか、そしてなぜ選択するのかを決定する方法はブラックボックスのままだった。
この問題を解決するために、今回はストーリーの「見た目」（質問の数とその並び方）に焦点を当て、AIモードを攻略する秘訣を探りました。
研究の概要
欲しいカテゴリーは美容・化粧品カテゴリーで、シャンプー、ローション、ヘアアイロンなど5カテゴリーあります。検証データはAIモードで指定された213レコードです。
分析方法としては、同じクエリを200回繰り返し、AIが引用した論文数をカウントし、各記事に対するクエリ数とタイトルグループ別のクエリ数を出力しました。そして、頻度に応じて「高頻度」「中頻度」「低頻度」の3つのグループに分け、有意な違いを確認しました。
AI研究が研究成果に反映される
ロングテール クエリの「数」は区別要素ではありません。
当初は、質問（ロングテール）が多い記事ほど言及されやすいと考えられていましたが、検証の結果、全グループで見つかった質問の96～99％がロングテールであり、繰り返し訪問による有意差は見られませんでした。
成功と失敗の分かれ目は「答えられた質問の数」
AI タイプの頻度は、記事が取得しているクエリの数と密接に関係しています。高頻度を説明したグループは、低頻度のグループと比較して、見つけた質問の数が約 1.6 倍でした。これは、さまざまな研究目的で回答される問題が選択しやすいことを示しています。
国勢調査の頻度は「6～10地点（地点1）」の住民数です。
最も重要な発見は、グループが受け取った質問の数にあります。この分析の結果、1～5位を獲得するのが「最も説明性が低い」と判断され、「6～10位中何問出題されるか」が参照頻度（標準表示）を決める最も重要な要素であることが判明した。
調査結果から見える「AIモードの成功」
「ワンポイント勝ち」から「スーパーSEO」へ
キーワードで 1 位を獲得することに重点を置くのではなく、関連トピックに関連する単語を含む有意義なコンテンツを作成することが重要であり、目標は「10 問中トップ 10」を取得することです。
最も簡単な方法は、質問の数を 11 から 20 に増やすことです。
これは、2 ページ目の質問を書き換えて 10 を超えると、AI モードでの訪問頻度が大幅に増加する可能性があることを示唆しています。
検索エンジンの評価は依然として重要
AIは単に「最良」の判断を下すだけでなく、従来の検索エンジンが「最初のページ（TOP10）」にランク付けする情報を信じて利用します。
詳細な研究レポートは LANY LLMO LAB で入手できます。
この研究の詳細な結果、推奨事項、および推奨事項は、LANY LLMO LAB で入手できます。